要按值分组的Delaney三角化绘制，可以使用以下步骤和代码示例：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay

2. 创建一些示例数据。这些数据可以是具有x，y和z值的点集。在这个示例中，我们使用一个包含20个三维点的数据集：

import numpy as np

# 创建示例数据
np.random.seed(0)
points = np.random.rand(20, 3)

3. 使用Delaunay算法对数据进行三角化：

tri = Delaunay(points[:, :2])

4. 绘制三角化结果。可以使用matplotlib的plot_trisurf函数绘制三角化的结果：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三角化
ax.plot_trisurf(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], triangles=tri.simplices)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这样，就可以按值分组的Delaney三角化绘制了。根据实际需求，你可能需要调整代码中的数据集和绘图参数。