在图像旋转过程中保持图像尺寸不变，可以使用以下代码示例来实现：

import cv2
import numpy as np

def rotate_image(image, angle):
    height, width = image.shape[:2]
    image_center = (width / 2, height / 2)

    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(image_center, angle, 1)

    abs_cos = abs(rotation_matrix[0, 0])
    abs_sin = abs(rotation_matrix[0, 1])

    bound_w = int(height * abs_sin + width * abs_cos)
    bound_h = int(height * abs_cos + width * abs_sin)

    rotation_matrix[0, 2] += bound_w / 2 - image_center[0]
    rotation_matrix[1, 2] += bound_h / 2 - image_center[1]

    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (bound_w, bound_h), borderValue=(255, 255, 255))

    return rotated_image

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 指定旋转角度（正值为顺时针，负值为逆时针）
angle = 45

# 调用函数进行旋转
rotated_image = rotate_image(image, angle)

# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，rotate_image函数接受一个图像和旋转角度作为输入，并返回旋转后的图像。它使用OpenCV的getRotationMatrix2D方法来获得旋转矩阵，并使用warpAffine方法对图像进行旋转。在旋转过程中，根据旋转后的图像尺寸来调整旋转矩阵和边界值，以保持图像尺寸不变。最后，使用imshow方法显示原始图像和旋转后的图像。

请注意，上述示例中的图像文件名为image.jpg，你可以将其替换为你想要旋转的图像文件名。