要保持图像大小在放大和缩小后保持不变，可以使用图像处理库，如OpenCV来实现。以下是一个示例代码：

import cv2

def resize_image(image, new_size):
    # 获取原始图像的大小
    height, width = image.shape[:2]

    # 计算缩放比例
    scale_x = new_size[0] / width
    scale_y = new_size[1] / height

    # 根据缩放比例重新调整图像大小
    resized_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=scale_x, fy=scale_y)

    return resized_image

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 设定新的大小
new_size = (800, 600)

# 调整图像大小
resized_image = resize_image(image, new_size)

# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先定义了一个resize_image函数，该函数接受一个图像和一个新的大小作为输入。函数内部计算了图像的缩放比例，并使用cv2.resize函数来调整图像的大小。最后，我们使用cv2.imshow函数显示原始图像和调整后的图像。

请注意，上述代码是使用Python和OpenCV库编写的示例。如果您使用的是其他编程语言或图像处理库，可能需要相应地修改代码。