这个问题可以使用递归的方式来解决。下面是一个示例代码：

def find_subsets(N, K):
    subsets = []
    helper(N, K, 1, [], subsets)
    return subsets

def helper(N, K, start, subset, subsets):
    if len(subset) == K:  # 找到一个符合条件的子集
        subsets.append(subset[:])  # 注意要复制一份subset加入到subsets中
        return
    
    for i in range(start, N+1):
        subset.append(i)  # 添加当前元素到子集中
        helper(N, K, i+1, subset, subsets)  # 递归调用helper，继续添加下一个元素
        subset.pop()  # 回溯，将最后添加的元素移除

# 测试示例
N = 5
K = 3
subsets = find_subsets(N, K)
for subset in subsets:
    print(subset)

运行以上代码输出：

[1, 2, 3]
[1, 2, 4]
[1, 2, 5]
[1, 3, 4]
[1, 3, 5]
[1, 4, 5]
[2, 3, 4]
[2, 3, 5]
[2, 4, 5]
[3, 4, 5]

这个代码使用了递归函数helper来辅助查找所有符合条件的子集。helper函数接受四个参数：N表示元素的范围（1到N），K表示子集的长度，start表示当前要添加的元素的起始值，subset表示当前已经形成的子集，subsets表示保存所有符合条件的子集的列表。

在helper函数中，首先检查当前子集的长度是否等于K，如果是，则将子集加入到subsets中，并返回。否则，从start开始循环遍历元素，将元素添加到子集中，然后递归调用helper函数，继续添加下一个元素。在递归调用之后，需要回溯，将最后添加的元素移除，以便尝试添加其他元素。

最后，调用find_subsets函数来查找所有符合条件的子集，并打印输出。