以下是一个示例代码，展示了如何保持纵横比的同时旋转画布图像。

import cv2
import numpy as np

def rotate_image(image_path, angle):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    height, width = image.shape[:2]

    # 计算旋转后图像的尺寸
    new_width = int(height * np.abs(np.sin(np.radians(angle))) + width * np.abs(np.cos(np.radians(angle)))))
    new_height = int(height * np.abs(np.cos(np.radians(angle))) + width * np.abs(np.sin(np.radians(angle)))))

    # 创建旋转矩阵
    matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1.0)

    # 将图像旋转并调整大小
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, matrix, (new_width, new_height))

    return rotated_image

# 调用函数并显示旋转后的图像
image_path = "image.jpg"
angle = 45
rotated_image = rotate_image(image_path, angle)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用OpenCV库来读取图像并进行旋转。通过计算旋转后图像的尺寸，我们可以保持纵横比。然后，我们使用cv2.getRotationMatrix2D函数创建旋转矩阵，并使用cv2.warpAffine函数来旋转和调整图像的大小。最后，我们显示旋转后的图像。