以下是一个示例代码，展示了如何按重叠的值范围分组：

def group_by_overlap_ranges(ranges):
    # 将范围按照起始位置排序
    sorted_ranges = sorted(ranges, key=lambda x: x[0])
    
    # 创建一个空列表来存储分组结果
    groups = []
    
    # 遍历排序后的范围列表
    for r in sorted_ranges:
        # 如果分组列表为空，则直接将当前范围添加到分组列表中
        if not groups:
            groups.append([r])
        else:
            # 获取当前最后一个分组的范围
            last_range = groups[-1][-1]
            # 如果当前范围与最后一个分组的范围有重叠，则将当前范围添加到最后一个分组中
            if r[0] <= last_range[1]:
                groups[-1].append(r)
            else:
                # 如果没有重叠，则创建一个新的分组，并将当前范围添加到新的分组中
                groups.append([r])
    
    return groups


# 示例用法
ranges = [(1, 5), (3, 8), (10, 15), (12, 20), (17, 25)]
result = group_by_overlap_ranges(ranges)
print(result)

输出结果为：

[[(1, 5), (3, 8)], [(10, 15), (12, 20), (17, 25)]]

该示例中，我们首先根据范围的起始位置将范围列表进行排序。然后，我们遍历排序后的范围列表，并根据范围是否与最后一个分组的范围有重叠来进行分组处理。如果有重叠，则将当前范围添加到最后一个分组中；如果没有重叠，则创建一个新的分组，并将当前范围添加到新的分组中。最终，我们得到了按重叠的值范围分组的结果。