以下是一个示例代码，用于按重叠范围对R进行分组：

def group_overlapping_ranges(R):
    # 根据范围的起始位置进行排序
    sorted_ranges = sorted(R, key=lambda x: x[0])

    # 创建一个空结果列表
    groups = []

    # 遍历排序后的范围列表
    for i in sorted_ranges:
        # 如果结果列表为空或当前范围与最后一个范围不重叠，则创建新的分组
        if not groups or i[0] > groups[-1][-1][1]:
            groups.append([i])
        else:
            # 如果当前范围与最后一个范围重叠，则将其添加到最后一个分组中
            groups[-1].append(i)

    return groups

# 测试示例
ranges = [(1, 5), (3, 7), (2, 9), (10, 12), (8, 11)]
result = group_overlapping_ranges(ranges)
print(result)

输出结果为：

[[(1, 5), (2, 9), (3, 7)], [(8, 11), (10, 12)]]

这个示例代码首先将给定的范围列表R按照起始位置进行排序。然后，它创建一个空结果列表groups用于存储分组结果。

接下来，它遍历排序后的范围列表。如果结果列表是空的，或者当前范围与最后一个范围不重叠，则创建一个新的分组，并将当前范围添加到该分组中。如果当前范围与最后一个范围重叠，则将其添加到最后一个分组中。

最后，它返回分组结果。在上面的示例中，输出结果显示了两个分组：[(1, 5), (2, 9), (3, 7)] 和 [(8, 11), (10, 12)]。可以看到，这些范围按照重叠的范围进行了正确的分组。