以下是一个示例代码，演示如何按周分组并求和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31'),
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 按周分组并求和
df_weekly_sum = df.resample('W').sum()

# 打印结果
print(df_weekly_sum)

输出结果为：

            value
date             
2022-01-02      3
2022-01-09     28
2022-01-16     75
2022-01-23    122
2022-01-30    169
...

在这个示例中，首先创建了一个包含日期和数值的示例数据框。然后将日期列设置为索引，这是为了能够使用resample()函数按周分组。resample()函数用于按指定的频率重新采样数据，这里指定的频率为每周（'W'）。最后使用sum()函数对每周的数值进行求和。