要按周几对日期列进行分组，可以使用Python中的pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的数据框
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 按周几对数据进行分组
grouped = df.groupby(df.index.dayofweek)

# 打印每个组的数据
for name, group in grouped:
    print('Group:', name)
    print(group)
    print()

这段代码首先创建了一个包含日期的数据框，然后将日期列转换为日期类型，并将其设置为索引。接下来，使用groupby函数按周几对数据进行分组，然后使用循环遍历每个分组并打印出来。在这个示例中，数据框将按周几分为两个组，其中第一个组包含周五和周六的数据，第二个组包含周日至周四的数据。