以下是一个示例的解决方法，使用Python编写：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的示例数据集
data = {
    '日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D'),
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期转换为周几
df['周几'] = df['日期'].dt.day_name()

# 计算每周每天出现的次数
count = df.groupby(['周几']).size().reset_index(name='次数')

print(count)

这个示例中，首先创建一个包含日期的数据集。然后使用dt.day_name()将日期转换为周几，然后使用groupby()和size()函数计算每个周几出现的次数，最后将结果打印出来。

输出结果类似于：

      周几   次数
0    Friday   53
1    Monday   52
2  Saturday   52
3    Sunday   52
4  Thursday   52
5   Tuesday   52
6 Wednesday   52

这个示例使用了Python的pandas库，它提供了强大的数据处理和分析功能。您可以根据实际需求进行修改和扩展。