以下是一个示例代码，演示了如何按周进行查询筛选：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': pd.date_range(start='01-01-2022', end='12-31-2022', freq='D'),
        '数值': range(365)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按周进行查询筛选
start_date = '01-01-2022'
end_date = '12-31-2022'
week_number = 10

# 将日期范围转换为周的范围
start_week = pd.to_datetime(start_date).to_period('W')
end_week = pd.to_datetime(end_date).to_period('W')

# 筛选指定周数的数据
filtered_df = df.loc[start_week:end_week]

print(filtered_df)

以上代码首先创建了一个示例的数据集，其中包含日期和数值两列。然后将日期列设置为索引，以便可以按日期进行筛选。

接下来，通过指定起始日期和结束日期，并将其转换为周的范围。然后使用loc方法根据周的范围筛选数据，并将结果存储在filtered_df变量中。

最后，打印出筛选后的数据集。