在给出解决方法之前，让我们先理解什么是暴力搜索和二分查找。

暴力搜索是一种简单直接的搜索方法，它从列表的第一个元素开始逐个遍历，直到找到目标元素或遍历完整个列表。对于有序列表来说，暴力搜索的时间复杂度是O(n)，其中n是列表的长度。

二分查找是一种高效的搜索方法，它通过不断将搜索区域分成两半来快速定位目标元素。对于有序列表来说，二分查找的时间复杂度是O(logn)，其中n是列表的长度。

现在我们来看一下如何使用暴力搜索和二分查找来找到排序列表的第一个元素。

1. 暴力搜索方法：

   def find_first_element_brute_force(nums, target):
       for i in range(len(nums)):
           if nums[i] == target:
               return i
       return -1  # 没有找到目标元素
   
   # 示例用法
   nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   target = 5
   index = find_first_element_brute_force(nums, target)
   print(f"The first occurrence of {target} is at index {index}")
   

2. 二分查找方法：

   def find_first_element_binary_search(nums, target):
       left = 0
       right = len(nums) - 1
       result = -1  # 默认没有找到目标元素
   
       while left <= right:
           mid = (left + right) // 2
           if nums[mid] == target:
               result = mid
               right = mid - 1  # 继续向左搜索更小的索引
           elif nums[mid] < target:
               left = mid + 1
           else:
               right = mid - 1
   
       return result
   
   # 示例用法
   nums = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9]
   target = 5
   index = find_first_element_binary_search(nums, target)
   print(f"The first occurrence of {target} is at index {index}")
   

从上面的代码示例中可以看出，二分查找方法比暴力搜索方法更快速定位到目标元素的第一个出现位置。因此，二分查找方法比暴力搜索更快地找到排序列表的第一个元素。