暴力搜索的排列是一种基于回溯算法的方法，用于找到给定数组的所有可能排列。下面是一个使用递归实现暴力搜索排列的示例代码：

def permute(nums):
    result = []
    backtrack(nums, [], result)
    return result

def backtrack(nums, path, result):
    # 如果路径中的元素个数与原数组相同，说明已经找到一个排列
    if len(path) == len(nums):
        result.append(path)
        return
    for num in nums:
        # 如果当前数字已经在路径中，则跳过
        if num in path:
            continue
        # 添加当前数字到路径中
        path.append(num)
        # 继续向下搜索
        backtrack(nums, path[:], result)
        # 回溯，从路径中移除最后一个数字
        path.pop()

# 测试代码
nums = [1, 2, 3]
print(permute(nums))

在上述示例代码中，permute函数是主函数，它接收一个数组nums作为参数，并返回所有可能的排列。backtrack函数是辅助函数，它用于递归搜索所有可能的排列。

在backtrack函数中，首先判断路径中的元素个数是否与原数组相同，如果是，则说明已经找到一个排列，将路径添加到结果中。接下来，遍历原数组中的每个数字，如果当前数字已经在路径中，则跳过。否则，将当前数字添加到路径中，并继续向下递归搜索。搜索完成后，需要进行回溯操作，即从路径中移除最后一个数字。

最后，通过调用permute函数，并传入一个测试数组nums，即可打印出所有可能的排列。