要保留BERT分词字符串的格式，可以使用Hugging Face的Transformers库中的tokenizer.tokenize方法来分词。以下是一个示例代码：

from transformers import BertTokenizer

# 初始化BertTokenizer
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 输入文本
text = "Hello, how are you doing today?"

# 使用tokenizer进行分词
tokens = tokenizer.tokenize(text)

# 打印分词结果
print(tokens)

输出结果：

['hello', ',', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', '?']

在这个示例中，我们首先导入并初始化了BertTokenizer类。然后，我们将输入文本传递给tokenizer.tokenize方法进行分词。最后，我们打印了分词结果。

要注意的是，BERT的分词结果是一个列表，其中每个元素代表一个分词后的单词或符号。你可以根据需要对这些分词结果进行进一步的处理和使用。