以下是一个示例代码，演示如何在读取固定宽度数据时保留空列并添加分隔符：

import pandas as pd

# 定义数据文件路径和列宽度
data_file = 'data.txt'
column_widths = [10, 15, 12]

# 定义分隔符
delimiter = ','

# 读取固定宽度数据文件
df = pd.read_fwf(data_file, widths=column_widths, header=None)

# 在最后一列之前添加分隔符
df.iloc[:, :-1] = df.iloc[:, :-1].apply(lambda x: x + delimiter)

# 将数据保存到新文件
output_file = 'output.txt'
df.to_csv(output_file, index=False, header=False)

print('数据已保存到', output_file)

在上面的示例代码中，我们首先导入了pandas库，并定义了数据文件的路径data_file和每列的宽度column_widths。然后，我们定义了分隔符delimiter，这里使用逗号作为分隔符。

接下来，我们使用pd.read_fwf()函数读取固定宽度数据文件，并将结果存储在df变量中。header=None参数表示数据文件没有列名。

然后，我们使用df.iloc[:, :-1]选择除了最后一列之外的所有列，并使用apply()函数将分隔符添加到每个值的末尾。这里使用lambda函数将分隔符添加到每个值的末尾。

最后，我们使用df.to_csv()函数将数据保存到新文件output_file中，index=False参数表示不保存行索引，header=False参数表示不保存列名。

运行代码后，新文件output.txt将包含原始数据，并在每个值的末尾添加了分隔符。