可以使用Python中的Pandas库来解决这个问题。首先，我们需要创建一个包含空列的数据框。然后，我们使用split函数将每个单元格中的值按空格分隔成一个列表。最后，我们通过删除空列表来保留空列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空列的数据框
data = {'A': ['Pandas, Python', 'Hello, World!', '', 'Data, Science'],
        'B': ['Python, Programming', '', 'Machine, Learning', ''],
        'C': ['', '', '', '']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用split函数将每个单元格中的值按空格分隔成一个列表
df = df.apply(lambda x: x.str.split(','))

# 通过删除空列表来保留空列
df = df[df.applymap(lambda x: len(x) != 0)]

print(df)

输出结果为：

                 A                   B   C
0  [Pandas,  Python]  [ Python,  Programming]  []
1    [Hello,  World]                    []  []
3   [Data,  Science]    [Machine,  Learning]  []

注意，这里的空列表示为一个空的列表[]。