可以使用pandas库中的groupby和agg函数来实现保留某些列不变且求某些列的平均值。

代码示例：

假设有一个名为data的DataFrame，其中包含三列‘A’，‘B’和‘C’，现在需要对‘B’和‘C’列求平均值而不改变‘A’列，则可以按照如下方式进行操作：

import pandas as pd

# 使用示例数据创建DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'B': [10, 20, 30, 40, 50],
                     'C': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 按照‘A’列进行分组，对‘B’和‘C’列求平均值
result = data.groupby('A').agg({'B': 'mean', 'C': 'mean'})

# 输出结果
print(result)

输出：

    B    C
A        
1  10.0  2.0
2  20.0  4.0
3  30.0  6.0
4  40.0  8.0
5  50.0  10.0

可以看到，‘A’列未被修改，‘B’和‘C’列的平均值已被计算出来并显示在结果中。