暴力字符串匹配算法即为Brute force string match算法，简称BF算法。假设文本串长度为n，模式串长度为m，BF算法的时间复杂度为O(nm)，我们需要求出对于所有长度为m的模式串，BF算法的时间复杂度之和。具体做法为，枚举所有长度为m的模式串，在每个模式串上运行BF算法，将其时间复杂度累加即可。

代码示例：

def bf_string_match(text, pattern):
    i = 0
    j = 0
    while i < len(text) and j < len(pattern):
        if text[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            i = i - j + 1
            j = 0
    if j == len(pattern):
        return i - j
    else:
        return -1

def sum_bf_time_complexity(text, pattern_len):
    total_time_complexity = 0
    for i in range(len(text) - pattern_len + 1):
        pattern = text[i:i+pattern_len]
        time_complexity = bf_string_match(text, pattern)
        total_time_complexity += time_complexity
    return total_time_complexity

其中，sum_bf_time_complexity函数用于计算BF算法的时间复杂度之和。输入为文本串text和模式串长度pattern_len，输出为BF算法在所有长度为pattern_len的模式串上的时间复杂度之和。函数内部调用了bf_string_match函数，该函数为BF算法的具体实现，输入为文本串text和模式串pattern，输出为模式串在文本串中的起始位置，如果未匹配成功则返回-1。