遍历大对象时，返回空值可以通过使用迭代器和生成器来解决。下面是一个示例代码：

def iterate_large_object(large_object):
    for item in large_object:
        yield item

large_object = [1, 2, 3, 4, 5]    # 假设这是一个大对象

# 使用生成器遍历大对象
for item in iterate_large_object(large_object):
    if item is None:
        continue
    # 处理非空值的逻辑
    print(item)

在上面的示例中，我们定义了一个生成器函数iterate_large_object()，它使用yield语句返回大对象中的每个元素。使用生成器的好处是，它不会一次性加载整个大对象到内存中，而是按需生成每个元素。

然后，我们使用for循环来遍历生成器中的元素。如果生成器返回的元素是空值（None），我们使用continue语句跳过该元素，继续处理下一个非空值。

通过这种方式，我们可以遍历大对象并在处理非空值时执行适当的操作，而在遇到空值时跳过它们。这样可以减少内存的使用，并且在处理大型数据集时提高性能。