要遍历带有多个条件的Pandas数据框架，可以使用iterrows()方法遍历数据框中的每一行，并使用条件语句对行进行筛选。

下面是一个示例代码，演示如何遍历一个包含多个条件的Pandas数据框：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 检查多个条件
    if row['Age'] > 30 and row['City'] == 'Paris':
        print(f"Name: {row['Name']}, Age: {row['Age']}, City: {row['City']}")

在上面的示例中，iterrows()方法用于遍历数据框中的每一行。然后，我们使用条件语句检查每一行的Age和City列是否满足我们的条件。如果满足条件，则打印相应的行信息。

输出结果为：

Name: Bob, Age: 35, City: Paris

这表明只有当年龄大于30且城市为“Paris”时，才会打印出相关行的信息。