可以使用Pandas的apply函数来遍历行，并将每行的列值与给定的字符串列表进行比较。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Column2': [1, 2, 3, 4],
        'Column3': ['String1', 'String2', 'String3', 'String4']}
df = pd.DataFrame(data)

# 给定的字符串列表
string_list = ['String2', 'String4']

# 定义一个比较函数
def compare_strings(row, string_list):
    if row['Column3'] in string_list:
        return row['Column2']
    else:
        return None

# 使用apply函数遍历行，并将列值与字符串列表进行比较
df['MatchedColumn'] = df.apply(compare_strings, args=(string_list,), axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

  Column1  Column2  Column3  MatchedColumn
0       A        1  String1            NaN
1       B        2  String2            2.0
2       C        3  String3            NaN
3       D        4  String4            4.0

在示例中，首先创建了一个包含3列的DataFrame。然后定义了一个compare_strings函数，该函数接受每行的数据和给定的字符串列表作为参数，比较列值与字符串列表的值，并返回另一列的值。最后使用apply函数遍历每行并调用compare_strings函数，将结果存储在新的一列MatchedColumn中。