要遍历Pandas分组并创建数据框，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建示例数据框：

data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用groupby方法将数据框分组：

groups = df.groupby('Group')

4. 创建一个空的结果数据框：

result = pd.DataFrame(columns=['Group', 'Sum'])

5. 遍历每个分组并计算总和，并将结果添加到结果数据框中：

for name, group in groups:
    group_sum = group['Value'].sum()
    result = result.append({'Group': name, 'Sum': group_sum}, ignore_index=True)

6. 打印结果数据框：

print(result)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

groups = df.groupby('Group')
result = pd.DataFrame(columns=['Group', 'Sum'])

for name, group in groups:
    group_sum = group['Value'].sum()
    result = result.append({'Group': name, 'Sum': group_sum}, ignore_index=True)

print(result)

运行以上代码，将得到按分组计算总和的结果数据框。