遍历pandas列并追加一个包含集合的字典。
创始人
2024-12-04 00:00:50
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以下是一个示例代码，演示如何遍历pandas列并将其追加到一个包含集合的字典中：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空字典
result_dict = {}

# 遍历DataFrame的列
for column in df.columns:
    # 将列数据转换为集合，并将其追加到字典中
    result_dict[column] = set(df[column])

# 打印结果字典
print(result_dict)

输出结果将会是一个字典，包含每个列的数据作为集合的键值对。示例输出如下：

{'A': {1, 2, 3}, 'B': {4, 5, 6}, 'C': {7, 8, 9}}

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