以下是一个示例代码，它遍历Pandas DataFrame的列名列表，并使用响应变量构建条形图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 响应变量
response_variable = 'B'

# 遍历列名列表
for column in df.columns:
    # 如果列名与响应变量匹配
    if column == response_variable:
        # 获取列数据
        column_data = df[column]
        
        # 构建条形图
        plt.bar(df.index, column_data)
        plt.xlabel('Index')
        plt.ylabel(column)
        plt.title('Bar Chart for ' + column)
        plt.show()

这个示例代码首先创建一个示例DataFrame，然后定义了一个响应变量（在这里是列名为'B'的列）。然后，使用for循环遍历DataFrame的列名列表。如果列名与响应变量匹配，就获取该列的数据，并使用matplotlib库构建条形图。最后，显示每个列名对应的条形图。