以下是一个示例代码，展示了如何遍历Pandas数据框并将值追加到一个列表中，该列表是一个字典中以条件值为键的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空字典，以条件值为键，值为一个空列表
result = {}

# 遍历数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取条件值
    condition = row['Name']
    
    # 将值追加到对应的列表中
    if condition in result:
        result[condition].append(row['Age'])
    else:
        result[condition] = [row['Age']]

# 打印结果
print(result)

这段代码首先创建了一个示例数据框，然后创建了一个空字典result。接下来，使用iterrows()方法遍历数据框的每一行。在每一行中，获取条件值（这里是Name列的值），然后将该行的Age值追加到对应的列表中。如果条件值在字典中不存在，则创建一个新的键，并初始化一个空列表。最后，打印结果字典。