遍历pandas数据框并提取选定列的数据
创始人
2024-12-04 00:01:08
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要遍历Pandas数据框并提取选定列的数据，可以使用iterrows()方法来遍历每一行，并使用列名来获取特定列的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框并提取选定列的数据
for index, row in df.iterrows():
    name = row['姓名']
    age = row['年龄']
    print(f"姓名: {name}, 年龄: {age}")

输出结果：

姓名: 张三, 年龄: 25
姓名: 李四, 年龄: 30
姓名: 王五, 年龄: 35

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们使用iterrows()方法来遍历数据框中的每一行，返回每一行的索引和内容。在循环中，我们使用列名来获取选定列的值，并将它们打印出来。

上一篇：遍历Pandas数据框并将值追加到一个列表中，该列表是一个字典中以条件值为键的值。

下一篇：遍历Pandas数据框并执行SpotifyAPI的问题。

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