遍历Pandas数据框作为二维数组
创始人
2024-12-04 00:30:23
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要遍历Pandas数据框作为二维数组，可以使用iterrows()方法。这个方法会返回数据框的行索引和每一行的值。下面是一个具体的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 遍历数据框作为二维数组
for index, row in df.iterrows():
    # 遍历每一行的值
    for value in row:
        print(value)

在上面的示例中，我们首先导入了pandas库，然后创建了一个示例数据框df。然后，我们使用iterrows()方法遍历数据框作为二维数组。在每一次迭代中，iterrows()方法会返回行索引index和每一行的值row。我们可以使用一个内部的循环来遍历每一行的值，并对其进行操作。

请注意，使用iterrows()方法在大型数据框上的效率可能不高，因为它需要迭代整个数据框。如果你的数据框很大，你可能需要考虑其他方法来处理数据。

上一篇：遍历Pandas数据框中的行花费太长的时间

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