可以使用iteritems()方法遍历pandas数据框的每一列，并使用if语句检查每个列的值。然后，将符合条件的列值传递给一个空的数据框的首选列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 创建一个空的数据框
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历每一列并检查值
for col_name, col_values in df.iteritems():
    # 使用if语句检查每个列的值
    if col_values.sum() > 10:
        # 将符合条件的列值传递给空数据框的首选列
        new_df[col_name] = col_values

# 打印新数据框
print(new_df)

输出结果为：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

在这个示例中，我们遍历了数据框df的每一列，并使用if语句检查每个列的和是否大于10。如果是，则将该列的值传递给新数据框new_df的首选列。最后，打印新数据框new_df。