下面是一个示例代码，演示如何遍历Pandas数据帧并将某些字符串替换为数字：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'col2': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要替换的字符串和相应的数字映射
replace_dict = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'E': 5, 'F': 6, 'G': 7, 'H': 8, 'I': 9, 'J': 10}

# 遍历数据帧的每个单元格，根据映射进行替换
for index, row in df.iterrows():
    for col in df.columns:
        df.at[index, col] = replace_dict.get(df.at[index, col], df.at[index, col])

print(df)

输出结果：

   col1  col2
0     1     6
1     2     7
2     3     8
3     4     9
4     5    10

这个示例使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行，并使用at方法访问每个单元格的值。然后，根据replace_dict字典中的映射，将相应的字符串替换为数字。最后，打印修改后的数据帧。请注意，这种方法适用于较小的数据帧，对于较大的数据帧，建议使用其他更高效的方法。