下面是一个示例代码，演示了如何遍历 Pandas 数据帧并替换条目：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Kevin'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据帧并替换条目
for index, row in df.iterrows():
    # 检查每个条目的值
    if row['City'] == 'Paris':
        # 替换条目的值
        df.at[index, 'City'] = 'Berlin'

# 打印更新后的数据帧
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据帧。然后，使用 iterrows() 方法遍历数据帧的每一行。在循环中，我们检查每一行的城市值是否为 "Paris"，如果是，则使用 at 方法替换该条目的值为 "Berlin"。最后，我们打印出更新后的数据帧。

注意：在遍历和修改数据帧时，请谨慎使用 iterrows() 方法，因为它是相对较慢的。如果数据帧很大，可能会导致性能问题。对于大型数据集，最好使用其他方法来处理和修改数据帧。