以下是一个示例代码,用于遍历数据表以获取值:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据表
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历数据表的每一行
for index, row in df.iterrows():
name = row['姓名']
age = row['年龄']
gender = row['性别']
print(f'姓名:{name},年龄:{age},性别:{gender}')
输出结果:
姓名:张三,年龄:25,性别:男
姓名:李四,年龄:30,性别:女
姓名:王五,年龄:35,性别:男
上述代码使用iterrows()
方法遍历数据表的每一行,并通过row
对象获取每一行的值。在示例中,我们获取了每个人的姓名、年龄和性别,并进行了打印输出。你可以根据具体的需求来处理每一行的数据。