遍历数据表以获取值
创始人
2024-12-04 04:30:21
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以下是一个示例代码,用于遍历数据表以获取值:

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据表的每一行
for index, row in df.iterrows():
    name = row['姓名']
    age = row['年龄']
    gender = row['性别']
    print(f'姓名:{name},年龄:{age},性别:{gender}')

输出结果:

姓名:张三,年龄:25,性别:男
姓名:李四,年龄:30,性别:女
姓名:王五,年龄:35,性别:男

上述代码使用iterrows()方法遍历数据表的每一行,并通过row对象获取每一行的值。在示例中,我们获取了每个人的姓名、年龄和性别,并进行了打印输出。你可以根据具体的需求来处理每一行的数据。

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