在Python中，可以使用pandas库来遍历数据表以找到一个列中的匹配值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据表的某一列以查找匹配值
search_value = 'Charlie'
for index, row in df.iterrows():
    if row['Name'] == search_value:
        print(f"Found {search_value} at index {index}")
        break

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据表df。然后，我们使用iterrows()方法来遍历数据表的每一行。在每一行中，我们检查'Name'列的值是否与我们要搜索的值相匹配。如果找到匹配值，我们打印出找到的值和其对应的索引，并使用break语句来结束循环。