遍历数据框的URL列并解析出HTML标签
创始人
2024-12-04 05:30:03
0次

以下是一个示例代码，可以遍历数据框的URL列，并解析出HTML标签：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建一个示例数据框
data = {'URL': ['http://example.com', 'http://example.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于解析HTML标签
def parse_html(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    tags = soup.find_all('a')  # 解析出所有标签
    for tag in tags:
        print(tag.text)  # 打印标签的文本内容

# 遍历URL列并解析HTML标签
for url in df['URL']:
    parse_html(url)

在上述示例中，我们使用了pandas库创建了一个带有URL列的数据框。然后，我们定义了一个名为parse_html的函数，该函数接受一个URL作为参数，并使用requests库获取网页的内容。然后，我们使用BeautifulSoup库将网页内容解析为一个BeautifulSoup对象，并使用find_all方法查找所有标签。最后，我们遍历URL列，并对每个URL调用parse_html函数进行解析。

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