在Python中，可以使用iterrows()方法遍历数据框的行。这个方法会返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框的行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}")
    print(f"Row data:\n{row}")
    print("----------")

运行上述代码，将会输出每行的索引和行数据：

Index: 0
Row data:
Name         Alice
Age             25
City     New York
Name: 0, dtype: object
----------
Index: 1
Row data:
Name       Bob
Age         30
City    London
Name: 1, dtype: object
----------
Index: 2
Row data:
Name     Charlie
Age            35
City        Paris
Name: 2, dtype: object
----------