可以使用Pandas库中的iterrows()函数来遍历数据框的行，并使用Pandas的DataFrame()函数创建一个新的数据框。

示例代码如下：

import pandas as pd

创建原始数据框

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

遍历数据框的行并创建一个新的数据框

new_df = pd.DataFrame() for index, row in df.iterrows(): new_row = pd.DataFrame({'name': [row['name']], 'age_plus_10': [row['age'] + 10]}) new_df = new_df.append(new_row)

print(new_df)

运行结果如下：

  name  age_plus_10

0 Alice 35 0 Bob 40 0 Charlie 45

上述代码中，我们首先创建了一个原始数据框，然后使用for循环和iterrows()函数遍历数据框的行。在循环中，我们使用row['name']和row['age']来获取行中的列值，并将它们存储在一个新的数据框new_row中。最后，我们使用append()函数将新的行添加到新的数据框new_df中。