在Python中，可以使用iterrows()函数遍历数据框的行，并通过print()函数打印输出每行的内容。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()函数遍历数据框的行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Row index: {index}")
    print(f"Name: {row['Name']}")
    print(f"Age: {row['Age']}")
    print(f"City: {row['City']}")
    print()

该示例首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后使用iterrows()函数遍历数据框的行，并通过print()函数打印输出每行的内容。对于每一行，可以使用row['列名']访问该行中每个列的值。