下面是一个使用Python的pandas库遍历数据框并比较值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 比较每个值与特定值的大小
    for column in df.columns:
        if row[column] > 5:
            print(f"{column}的值大于5")
        elif row[column] < 5:
            print(f"{column}的值小于5")
        else:
            print(f"{column}的值等于5")

该代码首先创建了一个示例数据框，然后使用iterrows()方法遍历数据框的每一行。在每个值的比较中，使用了一个嵌套的循环来遍历数据框的每一列，并根据值与特定值（这里是5）的比较结果打印不同的消息。

你可以根据自己的需求修改比较条件和打印的消息。