遍历数据框中的两列可以使用以下代码示例解决:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历两列数据
for index, row in df.iterrows():
column1_value = row['Column1']
column2_value = row['Column2']
print(column1_value, column2_value)
上述代码首先导入了pandas
库,并创建了一个示例数据框df
。然后使用iterrows()
方法遍历数据框中的每一行,获得每一行的索引和数据。在循环中,通过row['Column1']
和row['Column2']
分别获得每一行中Column1
和Column2
的数值,并打印出来。
这样就能够遍历数据框中的两列,并对每一行的数据进行处理。可以根据实际需求修改代码来实现不同的操作。
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