以下是一个示例代码，用于遍历数据框中的列并检查数据类型：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Ryan'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框中的列
for column in df.columns:
    # 检查数据类型
    data_type = df[column].dtype
    
    # 打印列名和数据类型
    print(f"Column '{column}' has data type: {data_type}")

输出：

Column 'Name' has data type: object
Column 'Age' has data type: int64
Column 'Salary' has data type: int64

这个示例使用了Python的pandas库来创建数据框，并使用df.columns来遍历数据框中的列名。然后，使用df[column].dtype来检查每一列的数据类型，并打印出来。