下面是一个示例代码，用于遍历数据框中的元素，并根据条件添加一行：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框中的元素
for index, row in df.iterrows():
    if row['A'] == 2:  # 根据条件判断是否添加一行
        new_row = pd.Series({'A': 7, 'B': 8})  # 创建新行数据
        df = df.append(new_row, ignore_index=True)  # 将新行添加到数据框中

# 打印修改后的数据框
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

在上面的示例中，我们使用iterrows()方法遍历数据框中的每一行。然后，我们使用条件判断row['A'] == 2来确定是否添加一行。如果满足条件，我们创建一个新的行数据new_row，并使用append()方法将其添加到数据框中。最后，我们打印修改后的数据框。