以下是一个示例代码，该代码遍历数据框中的字典，并根据条件对其进行评估：

import pandas as pd

# 创建一个包含字典的数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 23, 32],
        'City': ['NY', 'LA', 'SF']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框中的字典
for index, row in df.iterrows():
    # 根据条件进行评估
    if row['Age'] > 25:
        evaluation = 'Passed'
    else:
        evaluation = 'Failed'
    
    # 输出评估结果
    print(f"{row['Name']} - {evaluation}")

输出结果：

Tom - Passed
Nick - Failed
John - Passed

在这个示例中，我们使用iterrows()方法遍历数据框中的字典。然后，我们根据条件判断每个字典中的Age值是否大于25，并将评估结果存储在evaluation变量中。最后，我们输出每个人的姓名和评估结果。