出现这种情况可能是由于您使用的Keras和Tensorflow版本不兼容导致的。以下是一种可能的解决方法：

1. 确保您安装的Keras和Tensorflow版本是兼容的。可以尝试安装最新版本的Keras和Tensorflow，或者尝试安装特定版本的Keras和Tensorflow。

2. 检查您的Python版本是否与Keras和Tensorflow兼容。Keras和Tensorflow通常与Python 3.5+兼容，所以确保您使用的是兼容的Python版本。

3. 尝试重新安装Keras和Tensorflow。首先，卸载已安装的Keras和Tensorflow版本，然后重新安装它们。可以使用以下命令卸载它们：

pip uninstall keras tensorflow

然后使用以下命令重新安装它们：

pip install keras tensorflow

4. 如果问题仍然存在，可以尝试使用不同的Keras后端。Keras支持多个后端，包括Tensorflow、Theano和CNTK。尝试切换到不同的后端可能有助于解决问题。您可以使用以下命令更改Keras的后端：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano'  # 或者 'cntk'

在更改后端后，重新运行您的代码并查看是否仍然崩溃。

如果以上方法都无效，建议您检查一下Python的错误日志，以便更好地了解崩溃的原因。您可以尝试捕获和打印Python的异常信息，例如：

import traceback

try:
    # 您的代码
except Exception as e:
    traceback.print_exc()

这将打印出导致Python崩溃的详细错误信息，有助于进一步诊断和解决问题。