这个问题可能是由于Keras和TensorFlow版本不兼容导致的。以下是解决方法：

1. 确保你的Keras和TensorFlow版本兼容。可以通过以下代码检查版本：

import keras
import tensorflow as tf

print(keras.__version__)
print(tf.__version__)

确保你安装的Keras和TensorFlow版本相互兼容。可以尝试降低Keras或TensorFlow的版本，以找到兼容的组合。

2. 如果版本兼容，尝试重新安装Keras和TensorFlow。使用以下命令卸载并重新安装：

pip uninstall keras
pip uninstall tensorflow
pip install keras
pip install tensorflow

确保卸载干净，并按照正确的顺序重新安装。

3. 如果仍然出现问题，尝试在导入Keras之前禁用TensorFlow的GPU支持。可以使用以下代码实现：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

import keras

这将禁用TensorFlow的GPU支持，可能解决一些与GPU相关的问题。

4. 如果以上方法都没有解决问题，尝试在运行Python脚本之前重置TensorFlow的默认图。可以使用以下代码实现：

import keras.backend as K
K.clear_session()

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.reset_default_graph()

import keras

这将重置TensorFlow的默认图，可能解决一些与图相关的问题。

如果以上方法都没有解决问题，可能需要进一步调查问题所在。可以尝试查看错误日志或在相关论坛或社区中提问以获取更多帮助。