要检索大于给定值的最小行键，可以使用Bigtable Python客户端的read_rows()方法和RowFilter。

首先，需要创建一个RowFilter对象来过滤行，并使用RowKeyRegexFilter来匹配大于给定值的行键。然后，将此RowFilter对象传递给read_rows()方法。

以下是一个示例代码，演示如何检索大于给定值的最小行键：

from google.cloud import bigtable

# 设置Bigtable的连接参数
project_id = 'your-project-id'
instance_id = 'your-instance-id'
table_id = 'your-table-id'

# 定义要检索的值
given_value = 'your-given-value'

# 创建Bigtable客户端
client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
instance = client.instance(instance_id)

# 获取表对象
table = instance.table(table_id)

# 创建RowFilter对象来过滤行
row_filter = bigtable.RowFilter()
# 创建RowKeyRegexFilter来匹配大于给定值的行键
row_key_regex_filter = row_filter.row_key_regex_filter(given_value + '.*')

# 为表应用RowFilter对象
partial_rows = table.read_rows(filter_=row_key_regex_filter)

# 遍历结果并获取最小行键
min_row_key = None
for row in partial_rows:
    row_key = row.row_key.decode('utf-8')
    if min_row_key is None or row_key < min_row_key:
        min_row_key = row_key

# 打印结果
print(f'Minimum row key greater than {given_value}: {min_row_key}')

请确保将your-project-id、your-instance-id、your-table-id和your-given-value替换为实际的值。

这个示例代码将返回大于给定值的最小行键。如果没有匹配的行，min_row_key将保持为None。