Google的BigTable是一种高可扩展的分布式数据存储系统，它是基于Google File System（GFS）构建的。BigTable的底层数据结构是通过使用稀疏的多维排序映射表来实现的。以下是一个示例代码，用于演示如何使用稀疏的多维排序映射表来实现BigTable的底层数据结构：

class BigTable:
    def __init__(self):
        self.table = {}

    def put(self, row_key, column_key, value):
        if row_key not in self.table:
            self.table[row_key] = {}
        self.table[row_key][column_key] = value

    def get(self, row_key, column_key):
        if row_key in self.table and column_key in self.table[row_key]:
            return self.table[row_key][column_key]
        else:
            return None

    def delete(self, row_key, column_key):
        if row_key in self.table and column_key in self.table[row_key]:
            del self.table[row_key][column_key]

    def scan(self, start_row_key, end_row_key):
        results = []
        for row_key in sorted(self.table.keys()):
            if start_row_key <= row_key <= end_row_key:
                for column_key in sorted(self.table[row_key].keys()):
                    value = self.table[row_key][column_key]
                    results.append((row_key, column_key, value))
        return results


# 示例用法：
table = BigTable()
table.put("row1", "column1", "value1")
table.put("row1", "column2", "value2")
table.put("row2", "column1", "value3")

print(table.get("row1", "column1"))  # 输出: value1

table.delete("row1", "column2")

print(table.scan("row1", "row2"))  # 输出: [('row1', 'column1', 'value1'), ('row2', 'column1', 'value3')]

上述代码示例实现了一个简化版的BigTable类，其中使用字典来表示多维排序映射表。put()方法用于添加数据，get()方法用于获取数据，delete()方法用于删除数据，scan()方法用于按范围扫描数据。这个示例只是一个演示，实际的BigTable实现会更复杂且高效。