在BigTable中，InstanceID和TableID不接受ValueProvider。ValueProvider是用于在Dataflow作业运行时提供动态值的类，而BigTable的InstanceID和TableID需要在作业启动前确定。

要解决这个问题，可以使用静态的字符串值来指定InstanceID和TableID，而不是使用ValueProvider。

以下是一个示例代码，演示如何在Dataflow作业中使用静态字符串值来指定BigTable的InstanceID和TableID：

import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.ValueProvider;
import org.apache.beam.sdk.options.Description;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;

public class BigTableExample {

  public interface BigTableOptions extends PipelineOptions {
    @Description("BigTable InstanceID")
    String getInstanceId();
    void setInstanceId(String instanceId);

    @Description("BigTable TableID")
    String getTableId();
    void setTableId(String tableId);
  }

  public static void main(String[] args) {
    BigTableOptions options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().as(BigTableOptions.class);

    // 获取InstanceID和TableID的静态值
    String instanceId = options.getInstanceId();
    String tableId = options.getTableId();

    // 使用静态值创建BigTable连接
    BigtableOptions.Builder bigTableOptionsBuilder = new BigtableOptions.Builder()
        .setProjectId("your-project-id")
        .setInstanceId(instanceId)
        .setTableId(tableId)
        .setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault());

    // 创建Dataflow管道并使用BigTable连接
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);
    pipeline
        .apply(...)
        .apply(BigtableIO.write().withBigtableOptions(bigTableOptionsBuilder.build()));

    pipeline.run();
  }
}

在这个示例中，我们定义了一个BigTableOptions接口，其中包含了InstanceID和TableID的getters和setters方法。然后，我们在main方法中获取这些静态值，并使用它们来创建BigTable连接。最后，我们将BigTable连接应用到Dataflow管道中。

请注意，上述代码中的"your-project-id"应替换为您自己的项目ID。

使用静态字符串值来指定BigTable的InstanceID和TableID可以解决ValueProvider不被接受的问题。