要增加Bigtable读取行的速率，可以采取以下解决方法：

1. 并行读取：使用多个线程或进程并行读取行数据，以提高读取速率。可以使用多线程编程库（如Java中的ExecutorService）来实现并行读取。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);
List> futures = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < numRows; i++) {
    final int rowKey = i;
    CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        // 读取行数据的代码
        Result result = table.get(new Get(Bytes.toBytes(rowKey)));
        return result;
    }, executor);
    futures.add(future);
}

// 等待所有并行读取操作完成
CompletableFuture allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]));
allFutures.join();

// 处理读取结果
for (CompletableFuture future : futures) {
    Result result = future.get();
    // 处理行数据的代码
}

2. 使用批量读取：通过一次读取多行的方式，减少读取操作的数量，从而提高读取速率。可以使用Bigtable提供的批量读取方法（如Java中的Table.get(List gets)）来实现批量读取。

List gets = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < numRows; i++) {
    Get get = new Get(Bytes.toBytes(i));
    gets.add(get);
}

Result[] results = table.get(gets);

// 处理读取结果
for (Result result : results) {
    // 处理行数据的代码
}

3. 使用列族过滤器：如果只需要读取行中的特定列族的数据，可以使用列族过滤器来过滤掉不需要的列族，从而减少读取数据的量，提高读取速率。

Scan scan = new Scan();
scan.addFamily(Bytes.toBytes("columnFamily1"));

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

for (Result result : scanner) {
    // 处理行数据的代码
}
scanner.close();

4. 使用缓存：如果读取的行数据在短时间内会被多次访问，可以将读取的行数据缓存起来，避免重复的读取操作，从而提高读取速率。可以使用缓存库（如Guava Cache）来实现缓存功能。

LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(maxCacheSize)
    .expireAfterWrite(cacheExpiration, TimeUnit.SECONDS)
    .build(new CacheLoader() {
        public Result load(String rowKey) throws Exception {
            // 读取行数据的代码
            Result result = table.get(new Get(Bytes.toBytes(rowKey)));
            return result;
        }
    });

// 读取行数据
Result result = cache.get(rowKey);

// 处理行数据的代码

以上是一些可以提高Bigtable读取行速率的解决方法，可以根据实际情况选择合适的方法来优化读取性能。