要使用BigTable的read_rows方法，您需要遵循以下步骤：

1. 导入所需的库和模块：

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.row_filters import ColumnRangeFilter

2. 创建一个BigTable客户端：

client = bigtable.Client(project='your-project-id', admin=True)

3. 获取一个表实例：

table = client.table('your-instance-id', 'your-table-id')

4. 创建一个行过滤器（可选）：

column_range_filter = ColumnRangeFilter('your-column-family', 'start-column', 'end-column')

5. 使用read_rows方法获取行：

rows = table.read_rows(start_key='start-row-key', end_key='end-row-key', filter_=column_range_filter)

请将 "your-project-id" 替换为您的项目ID，"your-instance-id" 替换为您的实例ID，"your-table-id" 替换为您的表ID，"your-column-family" 替换为您的列族名称，"start-column" 和 "end-column" 替换为您的列的起始和结束名称，"start-row-key" 和 "end-row-key" 替换为您要读取的行的起始和结束键。

完整的示例代码如下所示：

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.row_filters import ColumnRangeFilter

client = bigtable.Client(project='your-project-id', admin=True)
table = client.table('your-instance-id', 'your-table-id')
column_range_filter = ColumnRangeFilter('your-column-family', 'start-column', 'end-column')
rows = table.read_rows(start_key='start-row-key', end_key='end-row-key', filter_=column_range_filter)

for row in rows:
    print(row.row_key.decode('utf-8'))
    for cell in row.cells['your-column-family:your-column'].values():
        print(cell.value.decode('utf-8'))

这将打印指定范围内行的行键和列值。

请注意，您需要先安装 "google-cloud-bigtable" 库，以便在代码中导入 BigTable 相关的类和函数。