1. 使用Pandas库逐行读取和比较两个csv文件中的数据，并输出不同的行。

示例代码：

import pandas as pd

读取第一个csv文件

df1 = pd.read_csv('file1.csv')

读取第二个csv文件

df2 = pd.read_csv('file2.csv')

将两个DataFrame进行比较，并输出不同的行

diff = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer').query('_merge != "both"') print(diff)

2. 如果两个csv文件的大小超过计算机的内存限制，可以使用Python中的文件迭代器进行比较。

示例代码：

import csv

打开第一个csv文件

with open('file1.csv', newline='') as f1: reader1 = csv.reader(f1)

打开第二个csv文件

with open('file2.csv', newline='') as f2: reader2 = csv.reader(f2) # 逐行比较两个文件 for row1, row2 in zip(reader1, reader2): if row1 != row2: print(f'difference at row {reader1.line_num} : {row1} != {row2}')

注意：以上示例代码仅适用于csv文件中每行数据的顺序和数目都相同的情况。如果两个文件中的数据顺序不同，或者其中一个文件中某些行不存在于另一个文件中，则需要进行更复杂的处理。