要比较两个相似的数据框之间的差异，并找到更快的方法，可以使用以下步骤和代码示例：

步骤1: 导入所需的库

import pandas as pd

步骤2: 创建两个相似的数据框

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})

步骤3: 使用差异检查函数来比较两个数据框

def compare_dataframes(df1, df2):
    diff_df = df1.compare(df2)
    return diff_df

diff_df = compare_dataframes(df1, df2)
print(diff_df)

运行上述代码，将会输出两个数据框之间的差异。比较相似的数据框时，compare() 函数会返回一个新的数据框，其中包含两个数据框之间不同的行和列。

注意： compare() 函数是Pandas库的一个新功能，在Pandas版本1.0.0及更高版本中可用。确保你的Pandas版本符合要求。如果你的Pandas版本较旧，你可以尝试更新Pandas库或使用其他方法来比较数据框之间的差异，如使用equals()函数或使用循环逐行比较数据。